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基于用户行为特征的手机端身份识别研究

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摘要

基于智能手机用户在输入身份验证密码和滑动触摸屏过程中的个人独特行为特征,提出了两种身份验证方案,将单类支持向量机(OCSVM)算法应用到身份验证模型中,采用网格搜索算法获取模型的最优参数.实验结果显示两种身份验证方案都具有较好的泛化能力和验证精度,身份的验证过程不会干扰正常的用户操作.

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来源
《上海师范大学学报（自然科学版）》 |2019年第2期|151-159|共9页
作者
向东东; 陈海光; 熊俊杰;
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作者单位

上海师范大学信息与机电工程学院,上海200234;

上海师范大学信息与机电工程学院,上海200234;

上海师范大学信息与机电工程学院,上海200234;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
隐私数据; 行为特征; 单类支持向量机(OCSVM)网格搜索; 身份验证;

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