基于加速度传感器与小波变换的手机端手势特征身份认证方法

摘要

针对手机加速度传感器采集的数据特点,结合小波变换理论,提出一种基于小波多层分解的提取手势轨迹特征并用于身份认证的方法.采集手机加速度的原始数据并预处理,利用小波多层分解得到每一层高频信号和最后一层低频信号的能量组合为特征向量,用SVM分类器进行鉴别模型训练,进而实现手机端的身份认证.研究结果表明:所提出的基于手机加速度传感器的身份认证方法准确率达96％以上,具有较好的推广价值.