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遗传算法中基于优良个体特征模式的方向变异算子

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提出了一种基于优良个体特征模式的方向变异(DM)算子以改进标准遗传算法的随机变异,它不仅能提高种群的多样性,增强其在解空间的搜索能力,也能提高遗传算法的收敛速度.在对多峰值函数的优化时,将该算法和标准遗传算法结果比较,表明该算法有良好的稳定性.

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来源
《上海师范大学学报（自然科学版）》 |2004年第3期|43-47|共5页
作者
黄律; 傅明; 唐贤瑛;
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作者单位

长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
遗传算法; 多峰值函数; 适应度; 小生境; 分段海明距离;

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