基于奇异值特征向量的支持向量机人脸识别技术

摘要

支持向量机的人脸识别的方法,是利用专门的小样本统计理论来解决典型小样本问题的人脸识别技术.该文作者采用对图像灰度变化有良好稳定性等特性的图像矩阵的奇异值(SVD)特征向量来表征人脸.实验取得了较高的识别率,不仅验证了方法的有效性,也说明了支持向量机在人脸识别领域的实用性.