Image block feature vectors based on a singular-value information metric and color-texture description

摘要

在这个工作，图象特征向量为包含足够的信息的块被形成，它用一个单个值的标准被选择。当在开始的二 SV 之间的比率在给定的阀值下面时，块被认为增进知识。包括亮度，颜色部件和质地措施的统计的 12 个特征的一个总数被用来形成中间的向量。主要部件分析然后被执行把尺寸归结为 6 给最后的特征向量。构造特征向量的关联被聚类的 k 工具在被用来因此组织向量的实验表明块。掉进一样的组的块显示出类似的视觉外观。