BP多传感器融合技术在罐车油位误差处理中的应用

摘要

在油罐车油位测量中,超声波传感器受本身结构和外界温度等因素的干扰,其输入输出特性呈明显的非线性,仅靠硬件补偿的方法来提高精度,效果不明显.采用BP多传感器融合来实现多超声波传感器的非线性误差校正,大大提高了超声波测距精度.另外,BP网络模型很好的泛化能力,简单的网络结构,简明的算法,使其在测控系统及智能传感器中具有良好的应用前景和推广价值.