基于clustr-analysis法对过敏性疾病 影响因素的计量分析

摘要

针对过敏性疾病的影响因素,运用多元线性拟合、clustr-analysis算法及典型相关分析等方法,构建了基于多元聚集度相关指标的回归函数模型和聚类分析模型.使用MATLAB,SPSS等软件编程,分析过敏性疾病与年龄、季节、性别的相关分布关系,结果表明,60岁附近的人容易感染过敏性疾病,秋季与冬季对过敏性疾病的影响程度大于春季与夏季,绝大多数过敏性疾病种类中男女的患病人数近似相同.基于clustr-analysis法对过敏性疾病病原体产生情况进行分析,根据7类过敏原种类将26种过敏性疾病分为5类,呼吸类与皮肤类这2种过敏性疾病的类型与其它种类的过敏性疾病类型差别较大.针对过敏性疾病分布特征及其过敏原分类给出相关防范意见