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一种基于向量差的粒子群优化模型

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摘要

针对传统粒子群优化技术存在易陷入局部最优解而导致的收敛速度变慢、多样性差的缺点,对参数设置进行研究,并提出一种基于向量差的粒子群优化模型,将2个随机选择的不同向量差加权到粒子速度更新公式中,能够使粒子摆脱局部最小值而向全局搜索.经对几个典型函数的测试,表明该模型效果较好.

著录项

来源
《高师理科学刊》 |2010年第5期|31-34|共4页
作者
王一萍;
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作者单位

齐齐哈尔大学,计算机与控制工程学院,黑龙江,齐齐哈尔,161006;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
粒子群优化; 向量; 优化算法;

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