一种基于粒子群算法的林分空间结构优化模型建立方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群算法的林分空间结构优化模型建立方法，包括以下步骤：测量林分面积，对林分内胸径大于5厘米的属于顶极群组成树种和过渡性群落树种的林木进行测量，获得每株林木空间坐标、树种、混交度、竞争指数、角尺度、林层指数、空间密度指数、开阔比数；采取粒子群算法，以林分空间结构所包括的混交度、竞争指数、角尺度、林层指数、空间密度指数、开阔比数为优化目标，建立林分层面的森林空间结构多目标优化模型，根据模型输出的目标树以及四周近邻木构成的空间结构单元确定林分内需要调控的林木及空间结构单元，调整林分空间结构，使森林结构趋于合理状态，恢复生态系统功能。