基于数据挖掘的齐齐哈尔地区男性骨密度与相关因素关系的研究

摘要

采用分类和改进的决策树算法,研究齐齐哈尔地区男性骨密度与相关因素的关系。首先对20~89岁在齐齐哈尔市第一医院就诊的男性患者骨密度和相关因素进行采样,得到患者骨密度及相关信息的原始数据。然后对原始数据按照不同分类方法进行分类,有无疾病史、脂肪率、体质指数、以及患有高血压的患者,发现齐齐哈尔地区男性骨密度和有无病史、脂肪率、体质指数以及高血压都有相关性。根据改进的决策树算法建立决策树,用于辅助医生判断患者是否易患骨量减少、骨质疏松或骨硬化病。