基于概率潜在语义分析的文本聚类研究

摘要

根据内容对海量文本信息进行聚类分析,可以改进信息检索和管理的效率.在文本聚类中,首先利用奇异值分解对词-文档矩阵进行化简,达到降秩和去噪的目的;然后在聚类分析中,采用概率潜在语义分析强化文档的区分特征,以k-medoids聚类方法为基础,提出的方法改进了聚类过程的鲁棒性,实验结果表明该算法的有效性.