基于周期相似性和LSSVM的交通流量多步预测

摘要

在对交通流量进行短期预测时,历史数据的选取至关重要.定义了相似系数和波动系数,分别对每周交通流量相似性和不同周同一工作日的交通流量相似性进行分析,在对周期相似性判定的基础上,选取相似的交通流量数据作为训练数据.利用LSSVM模型,以1d为1步,进行连续5步的交通流量预测,实践结果表明LSSVM在交通流预测领域具有良好的适应性及应用前景.