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孙玥; 杨国为;
青岛大学电子信息学院;
山东青岛266071;
南京审计大学信息工程学院;
江苏南京210000;
霍夫变换; 像素疏密程度; 票据分割; 图像预处理;
机译:基于主动形状模型和定向霍夫变换的分层方法,用于噪声生物医学图像的分割;在骨盆X线图像分割中的应用
机译:基于霍夫变换的自旋目标3D成像算法研究
机译:基于神经网络的随机霍夫变换(RHTN)的基于气泡图像分割的两相流动空隙率估计
机译:基于像素强度分析的离线触摸草书分割:基于像素强度分析的字符分割
机译:基于超像素的高光谱分解与区域分割
机译:一种基于主动形状模型和定向霍夫变换的分层方法用于分割嘈杂的生物医学图像;在骨盆X线图像分割中的应用
机译:基于直方图聚类和松弛的图像分割算法研究
机译:基于具有相同特征质量的像素的分散程度的图像分割装置,图像处理方法和程序
机译:通过霍夫变换对邮件的数字图像进行分割,将图像分成相等大小的块,然后应用霍夫变换来识别每个块中的首选方向,以此作为识别地址首选方向的基础
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