基于关联规则的《外科护理学》在线学习数据挖掘分析研究

摘要

目的探索在线学习数据中有价值的关联规则,为实施本科护理学在线教育提供科学依据。方法基于数据挖掘基本原理,采集2019至2020学年第二学期《外科护理学》线上教学多类别数据11076项,采用Apriori算法进行关联规则挖掘,再使用x^(2)检验分别对得到的强关联规则进行有效性评定。结果通过条件设定,得出关联规则245条,再经x^(2)检验筛选出94条规则,最后结合专业知识分析获取强关联规则17条。结论对在线学习平台进行数据挖掘,找出强关联规则,有助于发现改进环节,为制定针对性的教学对策提供科学、准确的参考依据。