一种基于线性八叉树结构的自适应步进立方体算法

摘要

在步进立方体（ＭＣ）算法的基础上提出了一种基于线性八叉树结构的自适应步进立方体算法ＬＯＴ－ＡＭＣ，用于提取数据场中的等值面。该算法利用自适应思想能够大量减少三角面的生成，算法速度也有所提高。同时本算法利用线性八叉树结构对数据场进行分解和组合，解决了先前ＡＭＣ算法中的特征遗失问题。