基于贝斯准则和待定词集模糊矩阵的满文识别后处理

摘要

将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机地结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,利用贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构,对满文单词识别系统输出存在的拒识词和错识词进行检测和纠正,从而有效地提高满文识别系统的识别率.实验表明:后处理性能除取决于语言模型外,还取决于后概率的精确估计.另外,在单词识别系统识别率高的情况下,后处理的纠错能力会增强.