模糊矩阵

摘要： 以提高移动终端用户个性信息挖掘性能目的,提出基于标签映射的移动终端用户个性信息挖掘方法。通过所得用户个性信息标签构成标签集合,利用标签集合表征用户个性信息并构建用户个性信息标签库,通过出现频数比设定阈值高的标签建立模糊矩阵的特征维,结合相似度计算与特征映射思想计算每一特征维上的特征值,通过模糊聚类得到不同阈值下的用户个性信息聚类结果,实现移动终端用户个性信息挖掘。实验结果表明:上述方法具有较高的挖掘准确率与较好的挖掘可扩展性,移动终端用户个性信息数据挖掘性能较好。

摘要： 本文根据某地区实测的地下水数据,采用模糊矩阵的方法,综合评价了各点位的地下水质量状况。结果证明,使用模糊矩阵方法评价地下水质量,更有效地利用了数据,结论可信度较高,评价方法可行。

摘要： 针对由数据表述产生的不确定性模糊系统的模型检测问题,给出模糊计算树逻辑模型检测算法。首先,引入模糊决策过程作为此类系统的模型,其最大特点是在迁移过程中对动作的不确定性选择和状态表述的模糊性。然后,在模糊决策过程基础上,给出模糊计算树逻辑的语法和语义。最后,给出模糊计算树逻辑模型检测算法,该算法是将模糊计算树逻辑模型检测问题转换为模糊矩阵的合成运算,其优势是时间复杂度低、计算过程较为简洁。

摘要： 受光照、噪声、数字化设备性能等因素影响,致使图像分辨率较低、目标特征模糊,为此提出基于调和模型的降质图像超分辨率复原算法。采用权重函数与动态补偿矩阵方式搭建降质图像观测模型,并根据图像RGB值重新组合原始图像与邻域像素RGB值,得出重构图像;依据复原图像的各部分方差数值大小判定出图像边缘位置,为避免过度平滑,凭借自适应正则化修正边缘四角,最终利用离散算法与网络能量函数完成降质图像超分辨率复原运算。仿真结果表明,所提算法具有良好的复原性、收敛性能,并且信噪比极佳。

摘要： 在传统教学模式下,学校对中学生进行评估和评价往往取决于对学生的日常表现的了解以及学生的成绩。基于这种标准对学生的评估与评价是片面的,不能反映学生的实际情况。基于上述背景,文章简单介绍了模糊综合评判的数学原理,利用模糊矩阵和层次分析法,对学生的德、智、体、美、劳 5 项指标进行细化后并评判,最后建立出基于模糊综合评价的中学生素质评价模型,使其更好地服务于中学生综合素质的评价。为保证权重比的精准性,后期应收集更精准、大量的数据调查报告,根据实际情况,对评价指标进行调研、增删、修改,以保证评价体系得到更贴合实际的结论。

摘要： 为提高三电平逆变器开关控制精度,采用复杂多列神经网络控制模式构建三电平逆变器经典模型,设计经典三电平逆变器的开关阵列人工智能控制算法。通过对比分析该算法与传统模糊控制矩阵算法的数据仿真差异后发现,电压互感器的录波图频率控制在200 Hz时的工程学经济性较强,多列神经网络法和传统的模糊矩阵法相比,电压峰值控制精度、波形频率控制精度明显偏高。即多列神经网络可以有效控制三电平逆变器的输出波形、减少谐波量、提升输出电能质量。

摘要： 研究一种基于电力运行大数据的继电保护自动化技术.有选择输入电网系统中的多个继电保护相关数据,使用深度卷积神经网络算法分别计算每个设备的继电保护动作风险值,利用倾斜摄影设备构建控制区域内的实时三维模型,将设备的继电保护动作风险值利用模糊控制矩阵进行整理后,赋值到该模型中,最终形成该区域内的继电保护动作风险预警系统,实现继电保护的自动化管理.该系统有助于实现不停电的程控继电保护自主倒闸功能.

摘要： 为了提升测绘质量与效率,本文主要分析了矿山开采过程中测绘技术模糊矩阵建立过程.对测绘技术在矿山开采过程中的应用进行分析,在此基础上构建矿山开采测绘质量评价因素集,计算评价指标权系数以及构建评价集的决策等级论域,以此建立单因素评价矩阵,实现测绘质量评价.

摘要： 服务地方经济社会发展是高职院校必须承担的社会责任.构建"高职院校社会服务能力"评价模型,运用模糊数学理论,经过运算得出某校社会服务能力评价结果.实证表明,提升高职院校社会服务能力的途径主要是:加强内涵建设,提升教师科研水平和能力;提高纵向科研项目中标率;强化知识服务能力,提高咨政建言被采纳的数量和等级;开展产学研深度合作,构建产学研用一体的社会服务体系.

摘要： 为提高产品造型特征交互效果评价系统中手势识别技术的绩效可用性,文中设计一种基于VR技术的产品造型特征交互效果评价系统.设计系统分硬件和软件两部分.硬件部分选择虚拟现实头盔的型号并配套搭配PC机的硬件设施.软件部分构建软件整体框架,搭建产品外观模型,经过渲染和格式转换以提高兼容性;构建交互效果评价的隶属度函数,采用10种手势作为交互效果评价对象指标,建立手势识别绩效度量的模糊矩阵.实验结果表明,所提系统在绩效度量时间、错误次数、度量效率等方面的指标均优于原有系统,具有一定的实用性.

摘要： 定义了一种区间直觉模糊矩阵的规范化方法,并详细论证了方法的相关性质。该方法能够保证区间直觉模糊数的形式,最大程度降低信息损失,继而利用直觉模糊数运算法则进行处理。将方法应用在群决策问题中,给出了一种基于区间直觉模糊加权平均算子的群决策方法。最后,利用实例对方法的有效性进行了说明。

摘要： 提出了可达程度的概念并给出等价刻画,引入了极大强支的概念,在此基础上,建立了模糊矩阵的一种标准型,并通过其标准型的闭包,实现了对网络最大可达程度的分析设计.

摘要： 军事电子信息系统的作战效能评估可以从系统技术域、系统使用域、能力效率域三个层次上展开.首先建立系统作战效能综合评估的层次树结构,在抽样出评估要素数据信息形成决策矩阵的基础上,用层次分析法(AHP)得到各要素的权重分配,然后利用基于模糊集合论的模糊综合评估法,求导出要素模糊集到评估模糊集的模糊逻辑关系,构成模糊评估矩阵,最后应用模糊矩阵的复合平均法得出系统的作战效能评估值.

摘要： 以某工程的空调系统冷热源方案选择为例,采用多目标决策法对4种待选方案进行了优选,为空调系统的方案选择提供了一个合理的评价模型。

摘要： 以某工程的空调系统冷热源方案选择为例,采用多目标决策法对4种待选方案进行了优选,为空调系统的方案选择提供了一个合理的评价模型。

摘要： 以某工程的空调系统冷热源方案选择为例,采用多目标决策法对4种待选方案进行了优选,为空调系统的方案选择提供了一个合理的评价模型。

摘要： 以某工程的空调系统冷热源方案选择为例,采用多目标决策法对4种待选方案进行了优选,为空调系统的方案选择提供了一个合理的评价模型。

摘要： 以某工程的空调系统冷热源方案选择为例,采用多目标决策法对4种待选方案进行了优选,为空调系统的方案选择提供了一个合理的评价模型。

摘要： 以某工程的空调系统冷热源方案选择为例,采用多目标决策法对4种待选方案进行了优选,为空调系统的方案选择提供了一个合理的评价模型。

摘要： 聚类数目是影响聚类效果的关键参数，通常需要人工确定，对于较难获得这一先验知识的数据集，聚类分析会因此受到限制。本文针对这一问题，提出了一种自动确定最佳聚类数目的方法。该方法利用体现“类内紧凑类间离散”思想的优化聚类算法来执行主要计算。结合目标函数二阶差分的判定准则，通过聚类算法的自学习来确定最佳聚类数。结果显示，该方法能在不同数据集上自动得到正确的聚类数目。

摘要： 本发明提出一种基于综合相关性矩阵的模糊关系矩阵生成方法，可用于模糊故障诊断。首先梳理产品的故障模式，得到上层故障模式和对应的下层故障模式，根据测试配置得到各测试，建立综合相关性矩阵，然后预计各个测试对各上层故障模式的故障检测率，生成上层故障模式与测试的检测率关系矩阵，由检测率关系矩阵变换得到模糊关系矩阵，最后利用该模糊关系矩阵进行产品故障诊断。使用本发明方法生成的模糊关系矩阵，能够应用到产品中进行故障诊断，并避免了现有模糊关系矩阵构建方法中因为人为构造隶属函数选择特征元素不合理所带来的诊断准确性下降的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于主对角元占优模糊关系矩阵建立相关性故障测试矩阵的方法，应用于检测系统或设备的工作状态并隔离其内部故障的测试领域中。本方法对待测系统或者设备的故障和征兆进行模糊关系建模，得到模糊关系矩阵，当该矩阵或经过初等变化后是主对角元占优矩阵，根据主对角元占优矩阵确定相应的相关性故障测试矩阵的全零行，进一步根据最大隶属度的征兆与故障对应关系建立相关性故障测试矩阵。本发明可由工程中普遍涉及到的主对角元占优模糊关系矩阵，快速地得到测试中所需的相关性故障测试矩阵，从而对待测系统或者设备进一步进行故障检测，方法快速、方便、可行。

摘要： 本发明公开了一种模糊协方差矩阵的可能模糊聚类茶叶品种鉴别方法，包括如下步骤：一、收集若干个品种的茶叶样本，用红外光谱仪获取茶叶样本红外漫反射光谱信息；二、用多元散射校正MSC对茶叶样本红外光谱进行预处理；三、利用主成分分析PCA将步骤二中获得的茶叶样本红外光谱数据进行降维压缩；四、将步骤三中获得的红外光谱压缩数据用线性判别分析LDA提取鉴别信息后得到包含鉴别信息的训练样本和测试样本数据；五、对步骤四中包含鉴别信息的测试样本用一种模糊协方差矩阵的可能模糊聚类方法以鉴别测试样本中的茶叶品种。本发明具有检测速度快、鉴别准确率高、绿色无污染、所需茶叶样本少、可快速实现茶叶品种鉴别的优点。

摘要： 本发明提供了一种基于主对角元占优模糊关系矩阵建立相关性故障测试矩阵的方法，应用于检测系统或设备的工作状态并隔离其内部故障的测试领域中。本方法对待测系统或者设备的故障和征兆进行模糊关系建模，得到模糊关系矩阵，当该矩阵或经过初等变化后是主对角元占优矩阵，根据主对角元占优矩阵确定相应的相关性故障测试矩阵的全零行，进一步根据最大隶属度的征兆与故障对应关系建立相关性故障测试矩阵。本发明可由工程中普遍涉及到的主对角元占优模糊关系矩阵，快速地得到测试中所需的相关性故障测试矩阵，从而对待测系统或者设备进一步进行故障检测，方法快速、方便、可行。

摘要： 本发明提出一种基于综合相关性矩阵的模糊关系矩阵生成方法，可用于模糊故障诊断。首先梳理产品的故障模式，得到上层故障模式和对应的下层故障模式，根据测试配置得到各测试，建立综合相关性矩阵，然后预计各个测试对各上层故障模式的故障检测率，生成上层故障模式与测试的检测率关系矩阵，由检测率关系矩阵变换得到模糊关系矩阵，最后利用该模糊关系矩阵进行产品故障诊断。使用本发明方法生成的模糊关系矩阵，能够应用到产品中进行故障诊断，并避免了现有模糊关系矩阵构建方法中因为人为构造隶属函数选择特征元素不合理所带来的诊断准确性下降的问题。

摘要： 本发明公开了一种模糊协方差矩阵的可能模糊聚类茶叶品种鉴别方法，包括如下步骤：一、收集若干个品种的茶叶样本，用红外光谱仪获取茶叶样本红外漫反射光谱信息；二、用多元散射校正MSC对茶叶样本红外光谱进行预处理；三、利用主成分分析PCA将步骤二中获得的茶叶样本红外光谱数据进行降维压缩；四、将步骤三中获得的红外光谱压缩数据用线性判别分析LDA提取鉴别信息后得到包含鉴别信息的训练样本和测试样本数据；五、对步骤四中包含鉴别信息的测试样本用一种模糊协方差矩阵的可能模糊聚类方法以鉴别测试样本中的茶叶品种。本发明具有检测速度快、鉴别准确率高、绿色无污染、所需茶叶样本少、可快速实现茶叶品种鉴别的优点。

摘要： 本发明提供了一种基于模糊设计结构矩阵与灰色理论的可持续性评价方法，用于评价产品的可持续性，包括以下步骤：步骤1，待评价产品的特点建立可持续性评价指标集合和子指标影响因素集合，通过模糊物元法组成复合模糊物元并进行无量纲数值处理；步骤2，综合考虑主观因素和客观因素，确定子指标影响因素集合中的各子指标影响因素的权重；步骤3，复合模糊物元经过权重的加权后得到可持续性准则因素关联矩阵，根据可持续性准则因素关联矩阵计算基于灰色理论的关联度，并得到可持续性综合评价指数，根据可持续性综合评价指数对待评价产品进行不同方案的判断，最后选择得到综合可持续性最优方案。

摘要： 本发明公开的一种基于模糊矩阵更新的天基雷达距离/速度解模糊方法，属于雷达技术领域。本发明采用模糊矩阵代替传统的距离‑速度二维分离解模糊准则，以矩阵扩充、元素排序、幅度方差排序和元素更新的方式，能够规避分数阶误差的问题，同时能够解决多目标配对出错和噪声配对引起的虚影问题。本发明在多重PRF观测下，实现天基雷达目标探测多目标距离‑速度解模糊的同时，能够抑制虚影的出现。本发明具有运算速度快、实时性好、抗噪能力强的特点，且能应对多目标或导弹突防的情况，具备良好的工程应用价值。本发明尤其适用于超高速目标探测多目标距离‑速度解模糊。

摘要： 本发明公开的一种基于模糊矩阵更新的天基雷达距离/速度解模糊方法，属于雷达技术领域。本发明采用模糊矩阵代替传统的距离‑速度二维分离解模糊准则，以矩阵扩充、元素排序、幅度方差排序和元素更新的方式，能够规避分数阶误差的问题，同时能够解决多目标配对出错和噪声配对引起的虚影问题。本发明在多重PRF观测下，实现天基雷达目标探测多目标距离‑速度解模糊的同时，能够抑制虚影的出现。本发明具有运算速度快、实时性好、抗噪能力强的特点，且能应对多目标或导弹突防的情况，具备良好的工程应用价值。本发明尤其适用于超高速目标探测多目标距离‑速度解模糊。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊矩阵的图像去条纹方法，包括如下步骤：采集待处理图像Iref(M,N)，并进行下采样；通过各向异性高斯滤波核，对下采样的原始图像进行卷积得到模糊图像；原始下采样图像Iref(M1,N)与模糊图像Imod(M1,N)相减，构建条纹特征图像Igas(M1,N)；对每个像素是否需要处理进行判断，获得真值矩阵；对条纹特征图像Igas(M1,N)进行统计处理，获得条纹噪声特征向量；利用特征向量，对Iref(M,N)进行映射相减操作，得到最终的重构图像。本发明提出的基于模糊矩阵的图像去条纹方法，不仅考虑了目标噪声的结构特点，而且用资源消耗较少的方式考虑相机采样导致的条纹不连续情况。