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李静; 高媛; 黄家妹;
忻州师范学院 计算机系 山西 忻州 034000;
中北大学 大数据学院 山西 太原 030051;
田纳西大学 电子工程与计算机科学系 田纳西州 诺克斯维尔 37996;
COVID-19; 多项式回归算法; 多层感知机算法; 疫情传播建模;
机译:具有非参数疾病传播率的扩展SEIR模型中的贝叶斯推断:对塞拉利昂埃博拉疫情的应用
机译:基于改进的SEIR模型的SNS信息传播稳定性分析
机译:短期旅行对Covid-19传播的影响:明尼苏达州的新型SEIR模型及案例研究
机译:基于免疫差分演化算法和动态DSEIR模型的Covid-19传播预测
机译:基于基于收敛的工程建模和传播理论的跨学科问题解决
机译:印度尼西亚大流行COVID-19传播SEIR模型的稳定性分析和数值模拟
机译:基于改进的SEIR模型推断Covid-19的关键流行病学参数和传输动态
机译:评估JsaF Em传播预测方法,用于海军连续训练环境/舰队综合训练,结果和建议:第2部分 - JsaF中传播建模的潜在改进。
机译:无线电传播建模的改进或与无线电传播建模有关的改进。
机译:基于标签传播的地下体积地球物理建模方法和系统
机译:基于标签传播的地下体地球物理建模方法和系统
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