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王元璞;
无;
动力吸振器; 非线性; 吸振器;
机译:关于特殊函数在非线性和不稳定稳定性上的应用:(第一部分)耦合非线性系统的迭代解方法
机译:非线性色散光通信系统中通过偏振主态上的传输进行一阶PMD补偿
机译:在不规则非线性,数据不确定性和多元依存关系下的水系统分析的离散主-单调性推断。第二部分:在中国兴山流域的水流模拟中的应用
机译:非线性非线性动态系统的基于基于主的神经网络自适应输出反馈控制
机译:非线性衰落信道上的MIMO传输:研究放大器非线性失真对时空码和MIMO波束成形系统的影响。
机译:开放生化系统非平衡稳态的化学主方程法:线性单分子酶动力学和非线性生化反应网络
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:离子介质中的动态非线性波传播Ⅱ。通过两个相互作用的高功率主波非线性激发水磁波和混合共振
机译:用于机动车辆的车轮制动器装置具有电动机,作用在非线性齿轮组上的弹簧存储装置,该非线性齿轮组在制动应用方向上包含凸轮驱动器
机译:用于无线电接收机的简单调谐器-具有非线性电位器,该非线性电位器应用非线性调谐电压使变容二极管线性
机译:干涉测量位移测量系统中的非线性补偿,其中第一组测量数据值用于确定应用于未处理数据的非线性校正参数
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