基于FPGA的RBF甲醇精馏塔温压解耦控制

摘要

针对甲醇精馏塔常压塔塔顶的精馏控制过程中塔顶温度和压强存在耦合,常用的PLC-PID控制存在不足,提出了一种基于FPGA的RBF神经网络解耦控制方法.RBF神经网络解耦算法选用高斯函数,并对神经网络的隐含层数据中心、连接权值和基宽进行了优化.训练结果显示进行了有效解耦,比常用的BP神经网络解耦算法响应时间短、逼近目标速度快.结合FPGA控制硬件,选用CycloneⅡ系列EP2C35F672C7型芯片,对硬件电路进行设计.通过在MATLAB上与传统的PLC-PID控制、基于FPGA的RBF未解耦控制和基于FPGA的BP解耦控制进行仿真对比研究,仿真结果显示,该种控制方法对现阶段甲醇精馏塔精馏过程的控制具有一定的改进,可提高控制的效率,进而提高精制甲醇产品的质量和企业的经济效益.