基于Hadoop平台的交通大数据智能特征分析研究

摘要

在部署Hadoop大数据平台的基础上,采用MapReduce分布式计算框架并行化词频统计方法,智能分析了城市交通道路事故大数据的时空分布特征。研究结果表明,从道路事故发生数角度分析,B区域以及E区域道路事故发生数较高,每天上午8时至中午11时和下午17时至18时、每月13日至26日以及每周周五和周六道路事故发生数较高。从道路事故报警细类角度分析,道路事故主要以机动车与机动车、机动车与非机动车2种报警细类为主,非机动车与行人报警细类为报警细类低发事故类型。