交通大数据
交通大数据的相关文献在2015年到2022年内共计276篇,主要集中在公路运输、自动化技术、计算机技术、工业经济
等领域,其中期刊论文176篇、会议论文9篇、专利文献619368篇;相关期刊126种,包括现代管理科学、科技风、数字通信世界等;
相关会议9种,包括第十二届中国智能交通年会、第十一届中国智能交通年会、大变革下的创新与融合“互联网+汽车+交通”高峰论坛等;交通大数据的相关文献由619位作者贡献,包括吴超腾、付建胜、吴黎平等。
交通大数据—发文量
专利文献>
论文:619368篇
占比:99.97%
总计:619553篇
交通大数据
-研究学者
- 吴超腾
- 付建胜
- 吴黎平
- 姜雪明
- 张健钦
- 梁瑜
- 王啦
- 王少飞
- 谢一明
- 钟会玲
- 高霄
- 张伟斌
- 张蒲璘
- 王毅
- 肖永来
- 谢子龙
- 赵光辉
- 钟锐
- 丁宇豪
- 严家柱
- 于琛
- 产新国
- 何德利
- 何晓楠
- 余绍志
- 余英豪
- 俞进森
- 倪志云
- 倪旭煌
- 傅强
- 傅磊
- 关志超
- 关金平
- 冯严
- 冯国臣
- 凌卫青
- 刘兴永
- 刘冰
- 刘刚
- 刘媛媛
- 刘峥嵘
- 刘李
- 刘树清
- 刘浩
- 刘磊
- 刘美妮
- 刘骏
- 单丽辉
- 卢思语
- 原良晓
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季明辰;
任勇毛;
张运栋;
周慧娟;
周旭;
周艳芳
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摘要:
【目的】随着互联网时代的到来,交通行业对数据通信的要求不断提高,加上车联网技术的发展带来大量数据,交通大数据的高速传输需求与有限的网络传输性能之间的矛盾日益增加。【方法】针对这一问题,本文在分析国内外车联网通信以及传输协议研究现状的基础上,结合车联网文件传输方面的应用需求,研究提出了一套基于QUIC(Quick UDP Internet Connection)协议的文件多流并行传输机制,对大数据文件进行压缩、分块、并行传输以及聚合。【结果】本文设计实现了一套面向交通大数据的高速文件传输系统,全面提升了数据传输的性能。【结论】实际的大数据文件传输实验结果表明,本系统在复杂网络环境下,传输效率显著优于传统的文件传输系统。
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罗典
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摘要:
当前城市交叉口车流优化调度模型对于实时道路情况考虑不周,造成当前交叉口车辆调节后相邻道路拥挤的问题。为解决此问题,构建基于交通大数据的城市交叉口车流优化调度模型。利用大数据分析技术提取城市交通的车辆频率与时段特征,再结合城市道路信息,构建多目标调度函数。立足于车路协同原理与目标函数,使用奖励函数获取最优调度方案。使用仿真实验对交通大数据模型展开验证,实验结果表明交通大数据模型在多个角度的使用效果均优于常规模型,可推广使用。
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交通节能与环保编辑部
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摘要:
《交通节能与环保》2021年第17卷第5期143-148页《基于压电效应的地铁交通枢纽的节能减排分析及应用》一文,通讯作者为尚文龙,男,甘肃宁县人,博士,研究方向为智能交通系统、交通大数据、交通系统节能减排等(shangwl_imperial@bjut.edu.cn)。
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黄俊;
王志军
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摘要:
信息化作为时代发展的主要趋势,大数据技术的发展为信息变革拓展出新的途径,不仅在各个行业中受到广泛应用,同时也对行业的发展起到积极的推动作用。中国作为世界范围内的基建大国,但是公路的发展并非遥遥领先,而伴随大数据时代的到来,也让智慧公路的进入到系统革新时代。主要以交通大数据在智慧公路中的运用为重点进行阐述,旨意在为相关研究提供参考资料。
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摘要:
深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司(以下简称"深城交")坚持自主创新、技术领先的发展战略,聚焦于城市交通领域,以交通大数据分析为基础,为客户提供城市交通整体解决方案,走出了一条符合自身实际的高质量发展之路。近年来,深城交的大数据软件及智慧交通业务取得快速发展,成为公司未来业务的重要发展方向。
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王晔;
张蓓
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摘要:
为满足当前的智能交通建设要求,使智能交通发挥出理想成效,提出基于大数据的数学模型构建,对以大数据驱动为基础的智能交通,内容包括感知对象、全面感知、网络通信、中心平台、综合服务与服务对象,即大数据在智能交通出行中的具体应用进行深入分析,得出大数据可以为智能交通提供可靠技术支持的结论,以期为相关人员提供参考。
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朱洪;
陈欢;
范瑱;
苏瑛
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摘要:
开展人员出行调查虽然涉及范围广、专业性强,而且需要消耗大量的人力、财力和物力,但仍然具有调查样本属性清晰、相关定义明确等优势。即便当前大数据技术发展迅速,人员出行调查数据仍然是交通基础数据库不可或缺的组成部分。为了全面真实地反映上海市交通特征,需要在实践中不断通过新技术方法提高调查质量,优化调查内容和方法,积极探索人工调查和大数据技术深度融合的有效途径。
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摘要:
山东交通学院智能交通协同创新团队(以下简称团队)基于智能交通领域的基础理论和关键技术,以重大创新任务为牵引,协同攻关,以先进的交通技术解决方案和实施理念,丰富的交通组织设计、交通控制优化、交通大数据分析与应用、人工智能建模优化、智能交通设备与系统平台研发经验,关注交通大数据技术在交通风险分析、交通组织设计、交通控制优化中的落地应用.服务于国家智能交通建设与发展。
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摘要:
近年来,合肥市公安局交警支队坚持科技支撑决策,科技赋能实战,创新思路方法,围绕《合肥市智能交通建设规划(2019-2025)》中“135N”的整体架构及近期规划目标,对标交通管理实战应用系统、大数据资源中心、基础支撑配套和外场执行系统等四大模块建设任务,强力推动智能交通三期项目建设,织密完善智能感知执行体系,搭建交通大数据中心,创新智能交通业务场景应用研发,打造城市“交通超脑2.0”,构建“五个一”智能交管应用体系,即“交通感知一屏显、信号优化一灯行、视频分析一点通、情指勤督一键呼、交管业务一指办”,有效实现决策科学化、指挥可视化、调度扁平化、服务便捷化,不断提升城市交通管理智能化水平。
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何愈
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摘要:
如今,随着城市地铁运维行业信息化建设不断发展,列车日常运维保障工作对于交通客流的计算与分析需求也日渐上升,但同时现阶段的地铁监测系统存在着客流监测能力不足、缺乏客流精准管控方法、难以通过海量数据对地铁未来发展进行合理规划等问题。为了克服轨道交通问题在实际应用中带来的局限性,也为了适应现有市场环境与配合需求,将大数据应用在地铁运维行业中,建立更便于管理的系统和梳理出一种通用的大数据平台架构十分必要。地铁交通大数据可以对总体的客流波动、单站的点出/入站客流、早晚高峰客流站点分布、站点OD客流量等重要信息进行收集分析,使得地铁管理人员、规划人员可从总体层面了解信息,对管理与未来建设构建更合理的模型。
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Wei Xiaomin;
魏小敏;
Zhang Yafei;
张亚飞;
Li Panpan;
李盼盼
- 《第十二届中国智能交通年会》
| 2017年
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摘要:
随着车辆保有量的不断增长,每年产生的车辆保险费用也越来越多,由此衍生的一系列问题也越来越多.本文浅谈了交通行业的大数据如何与车辆保险的各个维度进行结合创新,从本研究对交通大数据和保险行业的结合应用的各方面论述可知,得益于各信息媒体的技术沉淀和爆发增长,以交通行业为背景大数据的应用拓展是具有跨时空性、跨维度性和跨行业性等多个特点。以保险行业为例,无论是交通大数据中结构化的数据类型还是非结构化的数据类型,都能统一为现有的算法、模型和框架所应用,直接为保险行业各个领域提供应用层的辅助服务。同时,不同领域的巨量数据源之间的交互应用,会沉淀得到新的应用数据,这部分数据既能为数据供应方带来反哺效益,也能为数据应用方提供赋能价值,从而使双方达到合作共赢的目标。综上所述,随着越来越多的交通数据被沉淀、收集,大数据的技术也日新月异,当数据源及处理能力都具备的时候,挖掘数据与其他行业的应用价值就显得尤为重要。交通作为与各行各业都息息相关的行业,产生的数据更是可以应用到方方面面。
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Wu Chaoteng;
吴超腾;
Zhong Rui;
钟锐;
Xiao Yonglai;
肖永来
- 《第十届中国智能交通年会》
| 2015年
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摘要:
智能交通与大数据结合产生了交通大数据这一新兴概念与技术领域,如何充分依托智能交通的信息化建设基础与发展理念,实现基于大数据技术体系的公众数据开放与信息服务,是一项全新的研究方向与技术领域.本体及语义网技术是在现有互联网环境下解决智能交通数据互联的有效解决方案,它可以将零散的交通数据以人类的思维习惯组织起来并实现语义化关联,这个过程本质就是数据组网过程.组网后的数据可反复重用并大大提高使用效率,增强了对上层应用的支持性.本文从本体及语义网理念出发,结合上海智能交通信息化建设基础,以快速路网及附属设备为实战案例,开展本体建模的初步探索和实践.
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关金平;
李彬亮;
关志超
- 《2016中国城市交通规划年会》
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摘要:
新一代信息技术时代,城市综合交通信息中心基础信息源池环境建设已经基本完成.交通大数据已经接入城市综合交通信息中心,生成的交通大数据规模达到PB级.然而,随着时间的积累和交通规划、建设、管理一体化决策支持的业务扩展,面向政府、行业、企业、公众的交通大数据决策支持应用服务日渐繁忙,城市综合交通信息中心接入的大数据源大多存在于不同的系统硬件、软件环境中,其数据以结构化、半结构化、非结构化等各种形式表现.鉴于交通大数据源的差异以及数据量的庞大,对这些数据的统一处理和分析成为当前交通大数据决策支持应用中面对的首要问题.深圳城市综合交通信息平台的交通大数据信息源池环境建设中,开展数据统一访问与转换平台研究,取得重要的应用成果.
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田薇;
张锦明;
龚建华
- 《2016中国地理信息科学理论与方法学术年会》
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摘要:
本文首先从大数据的基本概念出发,分析大数据的基本特征,描述了大数据可视分析框架;基于此认为交通数据属于大数据研究的范畴之中,并对交通大数据的基本构成、获取方式、数据类型特点进行详细描述;最后,以嘉善县交通大数据为例,使用漏斗图、折线图、热力图对地感线圈流量数据进行可视分析,对出租车轨迹数据进行了热点区域分析,并使用空间数据可视化的方法对其进行显示,对交通服务数据使用文本可视化方法中的标签云进行分析,针对不同类型的交通数据选择不同的可视化方法进行了显示.
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邓娜
- 《2018年中国城市交通规划年会》
| 2018年
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摘要:
基于交通大数据建立和完善路网承载力理论研究体系与挖掘更优的路网承载力计算方法,旨在对路网运行状态的实时监测与交通组织指挥及决策支持提供有益思路.在总结国内外城市交通路网承载力研究现状的基础上,应用自组织临界性理论阐明路网承载力定义,利用交通大数据深入研究路网状态分级方法与路网状态变化规律,探究路网自组织临界态的阈值计算方法,并在路网自组织临界态约束下构建路网承载力计算模型.以北京市知春路片区路网为例,通过仿真与分析,验证了所得路网承载力结果较传统研究方法更为精确,并从系统动力学角度就该结果提出实际的应用意见.
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邹伟
- 《2016年中国城市规划信息化年会》
| 2016年
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摘要:
基于道路交通指数大数据,从全局均值分析、分区域时长分析及拥堵微观特征分析等角度对上海市外环内的交通拥堵状况开展多维特征分析.上海市外环内各个区域的交通拥堵大部分处在"畅通"及"较畅通"状态,个别区域处在"拥挤"状态;浦东区域交通拥堵状况优于浦西情况,浦西东西高架方向两侧区域承担着较大的交通通行量;外环内区域呈现工作日早晚高峰、休息日单峰的特点,全周各天数值波动"日晚间数据变化浮动平稳、早间数据变化浮动较大"的特征.研究给出了相关的交通拥堵特点形成原因及改善建议,可以为当前上海市新一轮总体规划中的交通规划提供一定的借鉴.