智能化交通视频目标车辆提取的数学模型分析

摘要

为了提高智能化交通视频目标车辆检测能力,提出基于边缘轮廓特征检测的智能化交通视频目标车辆提取数学模型构建方法.采用多维视频传感器实现智能化交通视频目标车辆图像采集,对采集的智能化交通视频目标车辆图像进行边缘轮廓特征检测和信息识别,提取智能化交通视频目标车辆图像的模糊度特征量,采用线性相关特征分析和图像视觉特征融合技术实现对智能化交通视频目标车辆图像的特征检测和特征提取,建立智能化交通视频目标车辆图像的检测识别和视觉融合模型.仿真结果表明,采用该方法进行智能化交通视频目标车辆提取的辨识度水平较高,对目标车辆的识别的效率和精度更高.