基于双谱特征预测的多基地目标融合识别方法

摘要

针对水下多基地目标识别问题,提取了多声纳节点下目标的双谱特征,并利用特征预测的方法进行多基地目标融合识别。推导并简化了基于贝叶斯公式的多基地目标识别条件概率公式,利用BP神经网络对最后一个节点的特征向量进行预测,并计算得到预测值与实际值误差的概率密度,将其与前面每个节点的条件概率累乘,以得到目标识别的条件概率。对每个目标重复此过程,取结果最大值对应的目标类别为最后的识别结果。在消声水池开展多基地模拟实验,对四类目标进行识别,与单基地水下目标识别的方法相比,在一定信混比条件下,识别率可提高10%以上。