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基于模糊C-means分群法的矢量量化用于语音识别

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摘要

提出了一种基于模糊C-means聚类法的矢量量化,并将其用于语音特征的矢量量化.从语音信号中提取12阶MFCC倒谱系数作为待分群样本的矢量数据,有效地降低数据量及计算量,并可以避免杂信的不良影响.且实验得到的码本分布合理,没有空类,表明了该量化方法对语音识别很有效.

著录项

来源
《网络新媒体技术》|2007年第11期|1164-1168|共5页
作者
华婷婷; 肖铁军;
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作者单位

江苏大学,计算机科学与通信工程学院,镇江,212013;

江苏大学,计算机科学与通信工程学院,镇江,212013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
模糊C-means法; 矢量量化; 语音特征;
入库时间 2023-07-25 20:03:01

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