用于语音识别中的SOFM矢量量化方法

摘要

该文讨论了神经网络语音识别系统中的ＫｏｈｏｎｅｎＳＯＦＭ神经网络的矢量量化（ＶＱ）的原理与过程，着重解决了其在实际应用时的若干问题，包括网络大小，学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了基于听觉模型的声学特性的提取与处理，这与ＶＱ性能息息相关。系统应用的实验表明，该神经网络在语音识别系统中具有良好性能。