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基于交互式隶属函数调整的模糊神经网络

         

摘要

对基于模糊神经网络的人脸识别方法进行了研究,提出的模糊神经网络在高维窄间(如人脸)上进行模糊规则获取中得到的最终隶属度函数值并不合理.易得到零值的情况,对模糊规则获取过程中的隶属度函数初始值进行人为地凋整.在ORL人脸库的实验结果表明.该方法具有良好的性能.

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