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论文说明:符号说明
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第一章绪论
1.1引言
1.2本文研究工作的目的和意义
1.3机动目标跟踪的研究现状及发展趋势
1.4论文的主要工作
第二章机动目标模型及跟踪滤波方法
2.1机动目标跟踪概述
2.1.1单机动目标跟踪的基本原理
2.1.2机动目标跟踪的基本要素
2.1.3跟踪坐标系与滤波状态变量的选取
2.1.4 MONTE CARLO仿真及跟踪误差统计分析
2.2机动目标模型概述
2.2.1机动目标模型的分类
2.2.2白噪声加速度模型
2.2.3 Wiener过程加速度模型
2.2.4 Singer加速度模型
2.2.5"当前"统计模型
2.2.6匀速率转弯模型
2.3跟踪滤波算法
2.3.1基本滤波算法分析
2.3.2卡尔曼滤波算法的基本原理
2.3.3扩展卡尔曼滤波算法
2.4本章小结
第三章多模型算法
3.1多模型算法发展概述
3.2交互式多模型(IMM)算法
3.2.1交互式多模型算法的基本原理
3.2.2交互式多模型算法分析
3.3变结构多模型机动目标跟踪算法
3.3.1变结构的目的及基本思路
3.3.2模型集合自适应技术
3.3.3模型集合序列条件估计
3.4本章小结
第四章基于模糊神经网络的IMM算法改进
4.1模糊控制理论及应用
4.1.1模糊控制理论
4.1.2模糊控制器的基本原理
4.2人工神经网络
4.2.1神经元结构
4.2.2神经元模型
4.2.3 BP网络与算法
4.3模糊神经网络
4.4基于模糊神经网络的IMM算法改进
4.4.1 FNN-IMM算法提出和设计思想
4.4.2 FNN-IMM算法设计
4.4.3 FNN-IMM算法的仿真实验
4.5本章小结
第五章总结与展望
参考文献
致谢
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