基于支持向量回归的交互式多模型算法、系统、存储介质及计算机设备

摘要

本发明提供一种基于支持向量回归的交互式多模型算法，包括搭建基于支持向量回归的交互式多模型算法，获取算法的调节系数；选取训练集和标签集；根据支持向量回归网络模型及其训练参数，使用训练参数对支持向量回归网络模型进行训练，将待处理的对应模型的目标状态输入交互值和量测输入到上述改进模型中得到目标当前时刻状态估计值。本发明借助支持向量回归网络，增强了传统交互式多模型算法的自适应调整能力，其中支持向量回归网络作为反馈网络来根据每种模型对应的目标状态输入交互值和量测首先进入反馈网络得到当前时刻调节不同模型过程噪声协方差的系数，建立起模型匹配程度和过程噪声协方差系数之间的映射，减少模型不匹配时的跟踪误差。