风湿内科患者恐动症风险预测模型的构建与验证

摘要

目的 基于logistic回归分析构建风湿内科患者恐动症风险预测模型,以早期识别恐动症高危发病人群.方法 应用一般情况调查表、慢性疼痛接受问卷(Chronic pain acceptance questionnaire,CPAQ)、社会支持评定量表(Social Support Rat-ing scale,SSRS)、贝克焦虑量表(Baker self rating anxiety scale,BAI)、恐动症Tampa评分(Tampa Scale for Kinesiophobia,TSK)对合肥市两所综合三级甲等医院风湿内科2020年5月1日至2020年9月30日间住院的210名患者进行问卷调查,并对问卷调查结果行单因素和多因素分析,利用logistic回归建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取64例风湿内科住院患者进行模型效果验证.结果 本研究最终纳入患者性别(OR=-3.255)、年龄(OR=0.180)、文化程度(OR=-2.824)、疼痛评分(OR=2.552)、CPAQ(OR=-0.325)、SSRS(OR=0.267)、BAI(OR=2.135)等7个危险因素构建出风湿内科患者恐动症风险预测模型,模型公式:Z=-3.255×性别+0.180×年龄-2.824×文化程度+2.552×疼痛评分-0.267×SSRS-0.325×CPAQ+2.135×BAI-8.061,本模型ROC曲线下面积为0.868,灵敏度为0.720,特异度为0.923,约登指数为0.643.模型验证结果显示模型准确率为86.9％.结论 本模型预测效果良好,适用于临床实际应用,患者入院后可根据本模型预测患者恐动症的发生风险,为风湿科医护人员及时对恐动症高危患者采取干预措施提供参考.