稳态Bayesian反馈法预测苯妥因钠个体化给药方案的微机程序设计

摘要

本文根据Ｂａｙｅｓ条件概率模型、群体药动学及Ｂａｙｅｓｉａｎ反馈原理，编制了仅需一对苯妥英钠（ＤＰＨ）个体剂量（Ｒ）－稳态血药浓度（Ｃｓｓ）数据，即可获得个体药动学参数及个体化给药方案的微机程序ＤＰＨＬＳ。ＤＰＨＬＳ应用中国汉族癫痫患者ＤＰＨ群体药动学平均参数及其变异值作为群体参数。ＤＰＨＬＳ采用阻尼非线性最小二乘算法寻优，ＴｕｒｂｏＢＡＳＩＣ语言编程，经编译后可独立运行。ＤＰＨＬＳ可靠、稳定，收敛性好，对初值要求低，计算速度快。预测结果能够满足临床要求。