基于贝叶斯优化的心脏病诊断模型

摘要

随着机器学习方法的日趋流行,人们可以用很多开源工具来实现各种模型的构建.模型性能要好,参数调优是关键.提出应用贝叶斯优化算法对随机森林分类模型进行参数寻优,最后用心脏病数据集进行了实证分析.结果表明:与随机搜索方法相比,贝叶斯优化搜索的模型更优.