基于引文内容的中文图书被引行为研究

摘要

从引文内容角度对图书被引行为进行分析,可改善传统依靠被引频次、专家评论等数据进行图书评价的片面性,进一步提高图书评价结果的准确性和科学性.本研究从亚马逊中文网站上选取计算机、法律、医学、文学和体育五个学科领域的中文图书,通过人工采集方式获取图书在施引文献中的引文内容,由此构建包含2 288条引文内容的数据集;然后从引用位置、引用强度、引用长度以及引用情感等方面,分析中文图书被引行为,并比较不同学科领域之间的差异.实验结果表明:不同学科领域对中文图书的引用位置具有不同的分布特征,表现出明显的学科差异:引用强度主要在1-3次,文学领域的平均引用强度最高;引用句长度一般在20-160字之间;施引作者对图书的引用情感中,超过80％表现为中性,而含有感情色彩的引用中,正面引用明显多于负面引用.