基于RBF神经网络模型对公交移动支付普及的预测分析

摘要

针对公交移动支付问题,对搜集的数据首先进行SOM聚类和EXCEL软件进行筛选,进而分析公交车乘车人出行支付特征.其次通过对Hotelling模型进行拓展,对公交集团的收支和盈利情况进行分析.最后,使用灰色预测模型与RBF神经网络模型进行相比较,决定运用RBF神经网络模型以及牛顿插值原理,给出蚌埠市公交移动支付模式推广的以及普及的可能性预测.同时对该模式的普及与推广进行进一步分析,对有关部门具有借鉴意义.