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部分线性可加模型的众数回归与变量选择

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cqvip:基于众数回归对部分线性可加模型提出一种变量选择方法.利用B样条基函数逼近非参函数,自适应LASSO惩罚函数实现参数和非参函数的同时变量选择,在适当的条件下证明变量选择方法具有Oracle性质,给出变量选择的EM算法,数值模拟结果检验了变量选择方法的有效性.

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来源
《兰州理工大学学报》 |2019年第6期|157-161|共5页
作者
夏亚峰; 屈亚蓉;
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作者单位

兰州理工大学理学院甘肃兰州730050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非参数统计;
关键词
部分线性可加模型; 自适应LASSO; 众数回归; 变量选择;

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