基于改进的BP人工神经网络的物流配送中心选址问题研究

摘要

基于地质、交通、水文、通讯、经营环境、选地面积、选地价格和道路设施等八个指标建立了模糊评价矩阵,运用了优化的BP神经网络模型对十个已成熟运营的配送中心数据进行学习,训练出成熟的BP人工神经网络.利用训练得到的网络从定性和定量两个角度在十个备选方案中选出最优配送中心选址.结果表明,应用改进的BP人工神经网络对物流配送中心进行选址是科学有效的.