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张子振;
安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽,蚌埠,233030;
本体; 本体进化; 背景知识;
机译:建立多层次的上层本体/基础本体框架作为本体匹配问题的背景知识
机译:基于遗传算法和本体的在线意见挖掘NLP框架设计
机译:建立有效和高效的背景知识资源以增强本体匹配
机译:基于语境的本体匹配中的背景知识作为背景知识
机译:利用BioPortal作为本体对齐的背景知识。
机译:自动背景知识选择以匹配生物医学本体
机译:基于学习的关系抽取的背景知识。
机译:基于效用的本体进化
机译:基于实用程序的本体进化
机译:变更历史本体论在动态/进化网络本体中映射的方法
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