背景知识

摘要： 文章首先论述了英语阅读课前预习的两种观点,然后阐述了英语阅读课前预习的必要性,接着分析了英语阅读课前预习面临的问题,最后提出了英语阅读课前预习的有效策略,包括指导单词和语音预习、指导朗读预习、明确预习目标、渗透背景知识、加强预习检查、传授阅读预习技巧。

摘要： 美育是促进学生全面发展不可缺少的重要组成部分,理解并认同英语学科之美,以学科之美造就具有人文性和审美性的课堂,可以有效发挥英语学科的育人价值。从学科自身的角度来看,英语学科之美体现在语言自身的语法美、修辞美和语音美上;从学科背后的角度来看,英语学科之美体现在多样性的背景知识上。发现学科之美,理解学科之美,使教师的教更有效,使学生的学更积极,真正实现学科育人。

摘要： 高中古诗词赏析教学中,教师首先需要培养学生古诗词赏析的方法,使得学生能够自发、高效进行古诗词赏析,从而整体提升高中生的古诗词赏析水平。一、从背景知识入手,引导学生鉴赏古诗词在古诗词鉴赏教学中,教师需要引导学生明确不同的时代背景对古诗词的表达也有一定的影响。诗词是作者抒发自身情感、表达自身愿景的一种方式,而不同的时代背景对诗人存在着一定的影响,决定着诗人的情感倾向。因此,鉴赏古诗词的第一步,就是需要对古诗词的创作背景展开分析。

摘要： 针对当前人机交互系统机器人存在背景知识缺乏、回复连贯性不高的问题,该文提出一种基于知识图谱波纹网络的人机交互模型。为实现更加自然且智能化的人机交互系统,该文模型模拟了真实的人与人交流过程。首先,通过计算人机交互情感评估值和人机交互情感确信度得到人机交互情感友好度。然后,引入外部知识图谱作为机器人的背景知识,将对话实体嵌入知识图谱波纹网络获取参与人潜在的感兴趣的实体内容。最后,综合考量情感友好度和内容友好度给出机器人回复。实验结果表明,与对比模型相比,拥有背景知识且加入情感度量的机器人在进行人机交互时,其情感友好度与连贯性能够得到有效提升。

摘要： 阅读教学是小学语文教学的重要组成部分,也是培养学生听、说、读、写能力的主要环节。在深入落实课程改革的背景下,为保证语文阅读教学效果,让学生的语文阅读能力持续增强,教师有必要改变传统的阅读教学模式,合理、有效地结合背景知识开展阅读教学,让学生在深入了解背景知识的基础上,掌握更多阅读技巧,发展语文核心素养。基于此,文章以小学语文阅读教学为立足点,分析应用背景知识的重要性。

摘要： 物理背景知识记录历史发展长河中物理学者的研究成就,更展现物理知识体系的构成方式,结合背景知识展开初中物理教学,能够在调动学生学习热情的同时,帮助学生进一步了解物理存在的意义,实现学生对物理知识的深度探查,促进学生物理学习意识的提升.为将物理教学落实于实处,亦为深化学生对物理课程的理解,教师有必要借助背景知识展开物理教学,通过讲述物理学者研究经历、物理规律以及物理学科发展历程等,包括备受争议且逐渐被证实的故事,形象且直观地呈现物理现象,以此简化物理学习难度,使每位学生都能立足于物理本质,实现对物理学的认识与了解,促进学生物理素养的提高.

摘要： 初中是学生打好物理基础的初始阶段,此阶段学生对物理知识的掌握直接影响其在物理领域的发展,甚至限制学生物理思维的形成.但从以往初中物理教学情况而言,教师过于注重学生物理成绩,忽略物理素养的培养.基于现有初中物理课程,实现背景知识整合,不仅能够锻炼学生物理思维,提高学生核心素养,更能在某种程度上强化学生物理探究意识,既让学生明确物理知识特点,又使学生了解物理知识学科背景,真正在学习的同时,掌握学习的意义.为激发学生物理学习动力,促进学生对物理知识的深层次探究,基于初中物理背景知识开展整合与应用研究势在必行.

摘要： 立足高中英语教学,发展学生英语学科核心素养,落实立德树人根本任务,是高中英语教学的任务。随着信息技术的日益发展,甄选各类媒体,服务于英语教学,显得尤其重要。我将结合自己的教学实践,探讨高中英语教学中利用信息技术,讲好中国故事的意义、背景知识和教学实践。

摘要： 语文教学既要传授学生语文知识,又肩负着培养学生综合素养的重任.要想提升学生的综合素养,教师必须优化高中语文教学,促进学生全面发展.高中语文教师可以从树立大语文观念、探索语文背景知识、培养学生的想象能力、强化学生的思想道德素养、提高学生的人文素养等方面入手,培养学生的综合素养.

摘要： 每一个文本在创作时,都或多或少带有时代背景的烙印。但是,现如今语文教材中的有些文章,因为离学生的生活有一定的距离,学生很难跨越时空,凭借自身已有的知识积淀和情感价值去真正理解文本的内蕴。那如何使学生真切地感受到作品的情感熏陶,更加深刻地把握文章的主旨,从深层次剖析作品呢?

摘要： 为了达成好的文本分类和文本挖掘效果,往往需要使用大量的标志数据.然而数据标志不但操作复杂,而且成本昂贵.为此,本文在基于支持向量机的分类技术框架下,在文本分类和文本挖掘中引入了未标志数据,具体的执行通过基于背景知识和基于主动学习两种方法展开.实验结果表明,基于背景知识的文本挖掘方法在基线分类器性能较强的情况下可以发挥优秀的文本挖掘性能,而基于主动学习的文本挖掘方法可以在一般的情况下就改善文本挖掘的性能指标.

摘要： 素质教育的核心是创新人才的培养。本文根据作者自身的教学科研实践和体会,结合《电机学》教学,阐述了背景知识在提高学生素质、培养学生创新能力中的意义、作用和有效性。最后,论述了背景知识在教学中的运用原则.

摘要： 文本自动分类是智能信息处理的一个重要分支,目前大量的研究都是基于统计的,采用的文本表示方法大都是基于向量空间模型的,这些方法存在着一些缺陷.本文在分析了这些缺陷的基础上,提出了一种新的分类方法--基于背景知识的文本自动分类方法.该方法模拟了人的分类过程,建立能够代表类别的背景知识--知识树,利用相应的分类算法对文本进行处理,试图让计算机在背景知识下具有人的认知能力.这种方法在已知知识树的前提下,考虑了文本的语义层次结构,把文本的结构与知识树相整合,以激活相应的树枝,最后得出文本类别的归属.试验表明,该方法具有较高的分类正确率和召回率.

摘要： 线性代数在计算机应用、信号处理、网络开发等工程领域起着举足轻重的作用,对人们的物质、文化生活产生了巨大的影响.本文分析了线性代数改革现状,就如何把这些重要应用恰如其分的引入线性代数课堂,激发学员的学习兴趣,提高学员的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力以及数学建模能力和数值计算能力进行了讨论.

摘要： 图式理论认为阅读理解即是新信息与大脑中原有知识互相作用的过程。教师在大学英语教学中应采用各种灵活的教学方式，增加背景知识信息，积极丰富和激活学生的图式知识，提高学生的英语阅读理解能力。

摘要： 在模式挖掘领域，除了使用定义来约束模式挖掘，还没有一个被广泛接受的方案来将领域知识引入到挖掘过程中去。本文提出了一个框架来实现这个方案。该框架使用一个领域本体来表示背景知识，可以用来在挖掘过程中施加约束。框架预定义了约束和关系的体系，这些约束提供了一个与问题领域无关的挖掘环境。并且可以通过定义新的约束来扩展框架。文中用一个旅游应用来验证框架的有效性。

摘要： 聚类结果和先验知识之间往往存在某种不协调性,背景知识的合理利用可以降低这种不协调性,提高聚类效果.本文从粒计算的原理出发,利用背景知识,证明了粒的负关联保持性,即将“细”粒度层次上的背景知识扩展到“粗"的粒度层次上,从较“粗”的粒度层次上考察问题,降低搜索空间,提高了求解速度,并据此提出了基于粒计算原理的概念聚类算法CO-GrC算法.最后,通过实验验证了算法是有效地,且时间效率得以提高.

摘要： 本发明属于数字信息传输技术领域，公开了一种新冠疫情背景下的广域健康知识获取方法及系统，由1个医疗管理机构HCO和N个数据收集区域组成；每个数据收集区域由一个集成边缘AI的局部数据管理者LDM和多个穿戴可穿戴设备的公民组成；其中，令表示LDMs的集合，LDM i管理Mi个装备可穿戴设备的公民，其中表示公民集合。本发明的广域健康知识获取方法同时考虑了知识生成过程和知识交易过程，并在不完全信息情况下推导出了知识交易机制的闭合表达式。本发明的激励机制深刻分析了各实体之间的经济互动，并显式给出了每个实体的最优策略。此外，本发明通过大量的数值仿真结果验证了理论结果的正确性。

摘要： 本申请涉及一种基于知识图谱背景信息的三元组评判方法和装置。方法包括：将目标知识图谱三元组数据集和上一次迭代更新得到的知识图谱背景矩阵输入构建的评判网络中，当评判网络的损失函数不小于第一预设阈值时，在未标记三元组数据集中随机选取一个未标记真实三元组，根据未标记真实三元组中的节点关系和尾节点得到出度背景矩阵的缺失出度信息，根据未标记真实三元组中的节点关系和头节点得到入度背景矩阵的缺失入度信息，根据缺失出度信息和出度背景矩阵得到当前迭代更新的出度背景矩阵，根据缺失入度信息和入度背景矩阵得到当前迭代更新的入度背景矩阵。采用本方法能够逐步更新并利用知识图谱背景信息来评判给定三元组的合理性。

摘要： 本发明公开了一种融合知识背景和学习时间预测的学习路径推荐方法，属于学习路径推荐技术领域，该研究同时满足学生有限时间约束和学习得分最大化，具体包括：(1)基于学生历史学习数据，利用关联规则算法挖掘概念图，生成包含概念层和学习资源层的两层概念图；(2)根据新学生知识背景，基于概念图利用深度优先搜索遍历得到所有可能的概念学习路径，并为每一个概念分配一组学习资源，继而针对每条学习路径预测所需学习时间、估算学习得分；(3)推荐满足学生有限学习时间且得分最高的学习路径。本发明能够根据学生的有限学习时间和知识背景推荐个性化的学习路径，满足了学生在时间限制下个性化学习的需要，有利于提高学生的学习效率和效果。

摘要： 本发明公开了一种知识产权图形识别中增强分类模型抗背景变化能力的方法，属于图像分类技术领域，该方法包括利用背景替换后的第三原始数据集对第一原始数据集进行增强和利用增强后的第四原始数据集对分类模型进行训练，对第一原始数据集进行增强是通过将候选背景集与第一原始数据集处理得到消去背景的第二原始数据集和替换背景的第三原始数据集，并用替换背景的第三原始数据集对第一原始数据集进行扩充，进而获得增强后的第四原始数据集；再利用消去背景的第二原始数据集和增强后的第四原始数据集共同训练分类模型，本发明在遇到训练场景与实际场景中出现的背景差异较大时依然可以获得较为稳定的分类性能。

摘要： 本发明涉及一种融合多背景知识的知识图谱嵌入方法，其步骤：1)从知识库的实体标签中选择优质的实体描述信息，从Web语料中选择与实体相关的优质语料，构成多背景知识MCK；2)通过嵌入多背景知识MCK来学习知识库的嵌入表示；3)使用DBALSTM模型从MCK获得相应实体的语义嵌入向量；其中，DBALSTM＝深度D+双向B+关注A+基本LSTM；4)将融合嵌入机制用于MCK与RDF三元组的细粒度结合，完成融合多背景知识的知识图谱嵌入。本发明能提高知识图谱嵌入的准确性。

摘要： 本发明提供了一种结合背景知识的远程监督关系抽取方法。该方法包括：对于训练数据集中的每一个包，通过句子编码器得到包中的每个句子的向量表示；利用知识库中的实体表示构建句子层级的注意力机制，为每个句子分配注意力权重，并基于各个句子的注意力权重得到每个包的唯一语义向量；利用知识库中的关系向量对包的语义向量进行关系检索；根据统一的目标函数训练整个关系抽取器。应用本发明可以缓解远程监督中的错误标注问题，提高关系预测的准确性。

摘要： 本发明涉及视频卫星目标跟踪领域，公开了一种基于背景知识增强的视频卫星目标跟踪方法，包括步骤：在第一帧图像中截取视频卫星目标，获得目标模板图像以及目标搜索区域图像；构建已训练好的双分支Siamese网络，生成目标模板特征图以及目标搜索区域特征图；构建三个级联的RPN网络，获得筛选后的高置信度预测框；建立背景识别模块，将高置信度预测框输入至背景识别模块中，获得当前帧图像的目标跟踪结果，在线训练所述背景识别模块、并对背景识别模块的场景类别更新。本发明通过背景离线训练，背景训练集更新、背景在线更新等处理，进行了背景强化，适用于不同复杂背景，最大限度去除背景干扰，解决目标“淹没”在背景中的问题，更加准确地跟踪到目标。

摘要： 本发明公开了提供了一种基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法和系统，能够提高学习者利用知识分享平台系统学习知识结构的效率，进而提升知识分享的利用率。其技术方案为：通过对某一知识结构的众多学习者的背景知识体系进行检查，将背景知识体系和初学者的相似度较高的学习者对这一知识结构的学习顺序提供给该知识结构的初学者，以提高学习该知识结构的效率。

摘要： 本发明涉及一种融合多背景知识的知识图谱嵌入方法，其步骤：1)从知识库的实体标签中选择优质的实体描述信息，从Web语料中选择与实体相关的优质语料，构成多背景知识MCK；2)通过嵌入多背景知识MCK来学习知识库的嵌入表示；3)使用DBALSTM模型从MCK获得相应实体的语义嵌入向量；其中，DBALSTM＝深度D+双向B+关注A+基本LSTM；4)将融合嵌入机制用于MCK与RDF三元组的细粒度结合，完成融合多背景知识的知识图谱嵌入。本发明能提高知识图谱嵌入的准确性。

摘要： 本发明属于深度学习和智能问答技术领域，涉及一种基于文本提供背景信息的知识库问答方法，通过实体表征模块，从检索到的知识库子图中学习实体的表示，并通过融合种子实体更新问题表示；通过文档表征模块，学习与给定问题相关的文档的正确表示，并通过融合文档信息更新问题表示；在答案预测模块中，通过实体表征模块和文档表征模块得到最终实体表征，文档表征，问题表征之后；将实体表征和对应的文档表征拼接，并与问题计算点积得出匹配分数。本发明开创性地通过将知识库信息和文本信息整合到问题中，实现了利用知识库和文本信息相互提供背景知识的目的，提高了问答系统的性能，可拓展性强。