基于Logistic回归模型和BP神经网络对车险续保率预测的对比分析

摘要

车险续保作为体现保险公司核心竞争力的主要指标,对公司今后的发展起着一定的引导作用。而车险续保率作为衡量客户对业务满意度的首要指标,直接体现了保险公司的业务服务水平。通过参考某保险公司的客户原始数据,包括20个相关指标,共53346条有效样本,运用回归模型建立线性续保率模型,运用神经网络原理建立非线性续保率模型,并对比两种模型的预测精度。最后,基于精度较高的续保率预测模型,给出提高续保率的可行性建议。