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一种基于模糊集的混合空间推理方法

         

摘要

基于模糊集合理论,提出一种将定性空间推理与定量空间推理相结合进行混合空间推理的方法.将对象间的空间关系解释为表达有关对象空间信息语言变量的限制,引入语言变量表达定性空间关系; 把语言变量与模糊集合关联起来,获得定量空间信息; 通过将语言值映射为模糊集合,以及将模糊集合的元素映射为语言限制词,实现了定性空间信息和定量空间信息间的转换.此外,还给出了与Allen提出的二元基本关系关联的模糊关系,并得到了基于模糊关系的Allen推理算法,从而实现了空间关系间的推理.

著录项

  • 来源
    《吉林大学学报(理学版)》 |2004年第4期|565-569|共5页
  • 作者单位

    吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    空间推理; 混合空间推理; 模糊集; 语言变量;

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