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含有L-R模糊数的DEA-DA模型灵敏度分析

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摘要

针对含有L-R模糊数的DEA-DA模型(FDEA-DA模型),按照DEA-DA的两阶段方法,讨论了模型的灵敏度,提出了在决策单元增加时,FDEA-DA模型的判别结果保持不变的充分条件;以及增加决策单元前后,分类结果不变、且最优解一致时,所增加的单元将会满足的条件.

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来源
《吉林大学学报（理学版）》|2008年第2期|197-204|共8页
作者
陶跃; 苗广英; 敖蓉蓉; 杨印生;
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作者单位

长春理工大学,计算机科学与技术学院,长春,130022;

吉林大学,通信工程学院,长春,130022;

长春理工大学,计算机科学与技术学院,长春,130022;

吉林大学,生物与农业工程学院,长春,130022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别理论;
关键词
L-R模糊数; DEA-DA模型; 灵敏度分析; 判别函数; 最优解;
入库时间 2022-08-18 08:00:30

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