最优解

摘要： 绿色发展的2.0时代,产业结构调整必将力度更大、范围更广、程度更深"碳达峰"和"碳中和"已成为我国中长期发展的重要框架,高质量发展和科技创新成为多重约束下求最优解的过程。如果将过去以解决污染问题为核心的生态环境科技称为1.0时代,进入新发展阶段,生态环境科技则步入引导社会绿色发展的2.0时代。

摘要： 经过两三年的超高速发展,茶饮行业内卷严重,面临高度的同质化。在这样的背景下,不少品牌开始尝试通过IP化,树立自己独特的品牌形象,从而打造差异化。那么,IP化能完成对茶饮行业的救赎吗?

摘要： 为深入研究山岭重丘区公路选线的设计要点,文章从山岭重丘区公路特点出发,分析了其选线原则、总体思路、方案比选及最优解分析等核心设计要点,并以实际工程为案例,对其选线过程进行了详细分析,运用所分析的设计要点选出该工程最优路线,为山岭重丘区公路选线提供借鉴。

摘要： 疫情反复、国际动荡、油价“疯”涨,各行业急需找到降本增效、稳定生产的新出路;而双碳目标之日渐近,各行业同样急需确保始终走在正确的环保革新道路上。面对层出不穷的新问题,如何找到最优解法,用户与方案提供商、服务解决商都在共同努力。而当下,虽面对氢能源等技术的冲击,但新能源似乎依旧是性价比最优的解题方法……

摘要： 本文研究了一类非线性-线性半向量二层规划问题的罚函数求解方法.对于该类半向量二层规划问题,首先基于下层问题的加权标量化方法和Karush-Kuhn-Tucker最优性条件,将其转化为一般的二层规划问题,并取下层问题的互补约束为罚项,构造出相应的罚问题;然后分析罚问题最优解的相关特征以及最优性条件,进而设计了相应的罚函数算法;最后以相关算例验证了罚函数算法的可行、有效性.

摘要： 4月20日,省农业农村厅组织召开2022年全省保护性耕作推进工作会议。杨洪波副厅长出席会议并讲话。会议强调,各地要切实把各项工作措施全部落实到位,确保全面完成春播目标任务。一是狠抓技术规范应用。各地要加快优化定型主推技术,要使主推技术成为兼顾多方需求下的最优解,加强技术培训,努力实现技术规范应用。二是努力提升实施质量。今年辽宁省全面实行差异化作业补助,积极推进“高质多补”,强化高质量引领。

摘要： 优良的营商环境就是生产力、竞争力,这是市场配置资源的必然结果,也是融入新发展格局的必然趋势。近年,漯河市人大常委会准确把握发展大势,聚焦营商环境优化,下好“先手棋”、开出“组合方”、打好“联动战”、探求“最优解”,持续为漯河打造河南一流营商环境助力添彩。下好“先手棋”部门问题“过筛子”营商环境的塑造处处都有政府部门的影子,对市场主体能否健康发展有着巨大的影响。

摘要： 针对粒子群算法在求解时容易早熟收敛,搜索得到最优解的能力差,引入遗传算法中的杂交思想,采用改进后的粒子群算法,应用对福州市10个景点的旅游线路的规划,结合不同旅游价值取向的游客,将杂交粒子群算法应用到含模糊价值评判的旅游线路的优化研究中去。通过仿真实验,验证了该算法理论运用于旅游线路能有效提高寻优的效率,给游客及旅行社一个比较合理的意见和建议。

摘要： 通过给相关函数适当的条件,对于任意给定的控制策略,获得非线性分数阶控制系统唯一解的存在性,并且研究测度链上分数阶动力方程最优控制问题最优解的存在性.

摘要： 为了提高计算机视觉领域细粒度分类方法性能,采用双线性卷积神经网络(B-CNN)对其进行建模研究。以StanfordCars汽车数据集为研究对象,开展细粒度图像分类分析。对B-CNN进行阐述。应用了组归一化、dropout技巧,调整可训练参数,并在汽车数据集上进行试验。比较了经典卷积神经网络和B-CNN。在网络训练中,合适的学习率有助于提升训练速度。在损失函数变化幅度变小到一定范围时,将学习率变小,可跳出局部最优解,寻找全局最优解,避免陷入死循环。结果显示,与单路神经网络相比,B-CNN在输入图像大小为(224,224)时,在汽车数据集中的准确率提升了16%。B-CNN适用于一些细粒度图像分类任务,能提升分类准确率,具有很好的实际应用效果。

摘要： 空调水系统通常的做法是按满负荷工况设置大、小冷水机组合，设置小冷水机的目的是为了部分负荷时的高效运行。与冷水机组配套设置空调循环水泵，泵的型号通常不会超过2种;当负荷减小时，泵组可通过减少大泵或小泵运行台数和降低运行转速方式来适配总流量和扬程的减小。两种以内型号的泵并联组成的泵组,可采用枚举法快速分别确定使得泵组总功率最小时各型号泵的运行台数和调速率,即节能运行最优解.可用于泵组的运行优化控制及确定最节能的泵组选用方案.

摘要： 蚁群算法(ant colony algorithm, ACA)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。目前蚁群算法已经在若干优化组合问题，例如TSP、QAP、JSP、VRP 等问题中展现了其卓越的应用前景。本文正是试图在现有蚁群算法组合优化的现实缺陷的基础上，从信息素的更新改进实现对节点重复率的控制，从而提高蚁群算法在迭代过程中更新最优解的能力。争取在相同的迭代次数内找到路径更短，代价更小的规则。并在VC++程序中验证解决TSP 最优解的实际问题。

摘要： 介绍了天线调谐器调谐算法的主要性能指标及优化理论中的"无免费午餐"定理,指出了算法设计中由于求解目标及硬件平台的不同所带来的算法设计思想及性能指标的差异;介绍了基于传统搜索和现代进化的天线调谐器调谐算法的基本思路,并对各类算法的实现条件及性能进行了比较;最后对算法不调谐的原因、算法最优解、缩小算法搜索空间以及分布参数的影响等关键问题进行了讨论,并对调谐算法的应用与发展进行了总结.

摘要： 与传统电能传输系统相比,感应耦合电能传输系统具有方便、安全等优点,但因松耦合变压器原副边的电能传输关系无法用匝数比简单描述,受多个变量影响,导致感应耦合电能传输系统设计过程复杂繁琐,通常需要根据经验和电路原理反复尝试、修改,最终得到合适的系统参数,这种方法效率很低.本文对感应耦合电能传输系统进行电路建模分析,并在此基础上提出系统的优化模型,将优化设计转化成带有非线性约束条件的最优解问题,并基于1stOpt软件编程求解,实现指定目标和约束条件下的系统优化设计.该优化设计方法灵活度高,简单可行,可大大提高效率.

摘要： 智能电网建设涉及到大量的一二次电缆工程.针对电力电缆工程优化分割下料问题,提出了全局启发-两层求解算法.算法定义了电缆的全局启发价值并先进行计算,然后基于剪枝回溯算法递归求解O-N背包问题,从而获得既有较高局部价值又有较高全局价值的分割方式,最后通过多级贪心策略逐步启发得到问题的全局优化分割方案.基于该算法研制的电缆优化分割智能优化计算平台,求解结果既可精确满足电缆需求,又达到余料高度集中的效果,不需调整就可直接应用.实践应用和算例比较表明,该算法计算速度快,智能优化计算速度快,求解质量高,通常情况下能够获得理想最优解,对节约利用电缆、降低电力建设成本及提高一般线材下料问题的求解质量都具有重要意义.

摘要： 针对飞行器网络控制系统具有随机网络时延的情况,提出了一种适用于飞行器网络控制系统的鲁棒故障检测方法.本文将控制器端采样周期进行等分,把网络时延近似地看成等分后采样周期的整数倍,根据不同的网络时延,将被控对象表示为不同的离散系统模型.对各离散系统模型分别离线设计H∞故障检测滤波器,借助线性矩阵不等式方法求解各系统模型H∞滤波问题的最优解.系统运行时,切换决策模块依据当前网络时延的大小实时切换故障检测器,实现对故障的检测.并利用平均驻留时间理论分析了系统切换的全局稳定性.最后给出具体实例,通过仿真验证了该方法的有效性.

摘要： 针对寻源导热反问题，在蚁群系统基础上，引入了优化排序机制与初始蚂蚁均匀分布机制，建立了收敛速度更为快速及搜索解更为准确的蚁群系统模型。通过数值计算表明：优化排序机制能够提高解元素之间的差异，使搜索更为快速地集中到最优解附近，加快了蚂蚁搜索收敛速度；初始蚂蚁均匀分布机制，能够使蚁群在第一次全局循环后更为准确地反映了求解域内解的整体情况，从而更有效地指导蚂蚁之后的路径搜索。

摘要： 基于动态电压调节(Dynamic Voltage Scaling, DVS)技术的节能算法中，已有算法数学模型还有进一步贴近实际应用的需求。任务工作所处芯片存在工作电压阈值是一个易被忽略的模型参数，忽略该参数可能导致任务失效影响整个算法的可靠性。采用失效任务调整是保证算法可靠性的一种有效手段。本文提出 TGA(Tasks-Adjust Global-Optimizing Algorithms)算法，同时充分利用任务已有空闲时间和调整过程中新产生的空闲时间可以使得算法产生系统能耗逼近理论最优解。仿真结果表明：该算法较国内外相关算法在能耗与计算复杂度上均具有优势。

摘要： 传统的水库兴利调度图的求解需要人工手动调试,往往消耗大量时间,遗传算法基于生物进化论中适者生存优胜劣汰的原则,实现全局并行搜索,搜索空间大,并且在搜索过程中不断向可能包含最优解的方向调整搜索空间,因此易于寻找到全局最优解或准最优解.用遗传算法进行观音阁-葠窝-汤河水库群兴利调度图研究.

摘要： 本文利用线性规划(Linear Program)的理论,建立了城市交通线控系统的数学模型,并求得了最优解。利用本文介绍的方法,可以同时对系统的信号周期、相位差、带宽等全部控制参数进行整体优化。为解决城市交通拥挤、堵塞，为充分利用现有道路,实现交通流的最佳运行管理提供了理论依据。

摘要： 本发明公开了一种求解多处理器过载调度问题最优解的确定性方法，该算法包括步骤(S1)确定调度问题，将调度问题的规则属性编码为MaxSAT硬子句；(S2)将调度目标编码为MaxSAT软子句；(S3)将步骤(S1)中得到的硬子句和步骤(S2)中得到的软子句通过合取运算符进行连接，从而得到MaxSAT问题；(S4)通过MaxSAT解算器计算出MaxSAT问题的最优解。通过上述方案，本发明达到了可以求得多处理器调度系统的最优调度方案的目的，具有很强的可扩展性、实用价值和推广价值。

摘要： 本发明涉及一种水下非合作平台运动要素最优解算过程的选择方法及系统，包括以下步骤：步骤一、建立水下非合作平台的最优解算过程的选择方法的监督学习分类模型；步骤二、构建运动要素解算方法分类神经网络模型；步骤三、构建水下非合作平台仿真样本集；步骤四、把探测信号序列输入到训练好神经网络参数的分类模型中，自动选择出运动要素最优解算过程。本发明构建了完整的面向水下非合作平台的运动要素解算方法智能选择方法，在已有探测信号序列和多种目标运动要素解算方法的情况下，能够自主选择一种最优的运动要素解算方法。

摘要： 为了使多目标粒子群算法近似Pareto前端的收敛性和多样性更优，本发明提出了基于按区择取全局最优解和就近择取个体最优解的多目标粒子群算法，将坐标第一象限区域按角度平均划分成一定的扇形区域，让粒子在与自己同一区域的非劣解中选取全局最优解，同时设置个体外部档案保存每个个体粒子发现的Pareto最优解,从个体外部档案中选取与粒子向量夹角最小的个体外部档案向量所对应的位置作为个体极值，以及在基本速度更新公式中增加了粒子对自己不好历史经验认知的项，并采用类似于分析标准PSO的优化机理的方法证明其有效性。用本算法优化2个多目标检测函数，与其他2种优化算法相比，以验证本改进算法更佳的优化效果。

摘要： 本发明提供了最优解关系显示装置和最优解关系显示方法。一种装置：接收样本集合的输入，其中每个包括设计参数的值的集合和目标函数的值的集合；计算目标函数近似式；选择与非劣解相对应的设计参数的值的一些集合来作为最优设计参数集合的初始候选。该装置计算内插在候选中的两个相邻分量之间的一个或多个内插设计参数集合；并且针对每个内插设计参数集合，近似目标函数的值。该装置选择与对一对目标函数的成本评估的非劣解相对应的最优内插设计参数集合；并将其结合到候选中。该装置在确定新候选的成分之间的参数距离的同时对新候选重复处理。最终获得的新候选被输出作为最终最优设计参数集合并且与其有关的信息被显示。

摘要： 本发明涉及一种基于最优解的智能体残障设备投放方法，包括计算得到智能体选择的动作和Q值并进行初始化操作；进行总回合中的一个片段操作，将当前状态初始化为S0，在概率为ε时选择最大Q值对应的动作，否则选择一个随机动作，并执行该动作获得奖励后进入下一个状态；将当前状态、执行的动作、奖励和下一个状态作为一个四元组集合存入经验池，并更新sum‑tree的父节点；判断当前Q值与最优值之间的误差是否在阈值范围内，得到最终智能体选择的动作和Q值。本发明的优点在于：奖励进行分解，每一个智能体的奖励不仅包含自己的奖励，还包括所有智能体共同的奖励，提升了智能体之间的协作性，对智能体学习起到促进作用同时能满足优化目标。

摘要： 本发明涉及电力系统技术分析技术领域，且公开了一种基于最优解的配电网方案投资比选方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：构建可以量化的配电网线路全生命周期成本模型；步骤二：对配电网线路进行成本分析；步骤三：对配电网投资类型进行分类预测。该基于最优解的配电网方案投资比选方法，通过建立适用的配电网线路全生命周期成本模型，通过本方法对配电网投资规划项目进行投资成本的分析，可以规范配电网规划技术投资比选工作，实现电网规划方案的量化分析比较，提升配电网规划的技术经济分析水平，提高配电网规划的科学性、合理性，为投资建设方案制定提供有效参考及数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于膜计算的单细胞膜最优解计算优化方法，属于膜计算领域。在单细胞膜优化方法中，每个子膜包含的通信取代进化的控制规则使用、结构化对象中所涉及的重写膜系统和计算中产生的自适应膜结构，以及表层膜中采用的选择规则、催化规则、溶解规则和细胞器膜间的条件通讯规则，将细胞内各种细胞器的功能抽象为细胞器膜结构，使各类细胞器膜具有不同功能，以达到对细胞功能的模仿，通过不同膜对寻优结果进行不同的加工，由每个细胞个体对结果进行取舍，实现优化计算。

摘要： 本发明公开了一种永磁同步电机转子最大应力最优解的预测方法，通过对永磁体槽上的倒角大小和位置进行优化，可以减小V型内置式永磁同步电机转子上的最大应力，从而求出最大应力最优解，每一组可以维持电磁性能不变的电磁设计参数组合下都可以求出唯一最优解，通过建立代理模型就可以建立电磁设计参数组合和最优解的映射关系。本发明方法可以写成Matlab脚本进行代理模型建模，在电机设计时只需要输入电磁设计参数组合就可以快速预测出转子上的最大应力最优解，从而可以评估电机设计的合理性，为电机设计参数的选取提供了依据。

摘要： 本发明提供确定最优解的方法、补货方法、装置、设备及介质，方法包括：根据贪心算法和事件目标对第k个事件状态向后模拟n步得到向后模拟第n步时的若干个局部解，补全向后模拟第n步时得到的局部解得到对应的完整解；根据事件目标确定所有完整解中的最优完整解；根据最优完整解回溯至向后模拟第1步时得到的对应的局部解，在第k个事件状态下执行所回溯的局部解；其中，k满足0≤k≤p，n满足n≥1，k和n还满足n+k＜p。方法基于贪心算法进行改进，弥补了贪心算法只注重当前最优的短视缺陷，实现整体利益最大化，避免局部利益与整体利益相冲突的情况，使在每个事件状态执行的局部解都充分考虑了对后一事件状态的影响，具备了考虑整体最优的特性。

摘要： 本公开提供了业务全局最优解的获取方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、运筹优化、人工智能等领域。具体实现方案为：根据目标业务的描述信息，确定目标搜索空间及目标函数；根据目标搜索空间，生成初始解群体；基于初始解群体，在目标搜索空间进行搜索，以获取初始解群体关联的参考解群体；根据初始解群体及参考解群体，重构新的解群体；基于新的解群体返回执行获取参考解群体的操作，直至获取使目标函数取值最小的最优解。由此，通过对初始解群体进行迭代，获取参考解群体，并基于初始解群体及参考解群体，重构新的解群体，从而增加了解群体的分散性，进而基于新的解群体求解全局最优解，提高了获取全局最优解的可靠性与准确性。