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李彦1; 邓承志1; 汪胜前1; 朱慧琦2;
[1]南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099;
[2]南昌工程学院机械与电气工程学院,江西南昌330099;
高光谱; 混合像元分解; 稀疏正则化;
机译:基于管道的空间光谱韧性稀疏性 - 正则化高光谱
机译:基于平滑l_0正则化的稀疏高光谱分解
机译:基于稀疏正则化的高光谱数据分析:在印度尼西亚稻田的水稻状况诊断和产量预测中的应用
机译:基于加权L1 / 2正则化的高光谱解混
机译:绕过L1正则化的限制:使用非凸正则化的凸稀疏信号处理。
机译:基于联合L1和总变化的稀疏视锥束X射线荧光计算机断层扫描正则化重建
机译:基于稀疏Logistic回归和混合L1 / 2 +2正则化的特征选择和癌症分类。
机译:偏微分粘度和基于L1的偏微分方程近似:利用稀疏性。
机译:基于Schatten p = 1/2和L1 / 2正则化的低秩和稀疏矩阵分解以分离动态MRI的背景和动态分量
机译:基于Cox和AFT模型的L1 / 2正则化半监督学习框架,用于患者生存预测
机译:基于Cox和AFT模型以及L1 / 2正则化的半监督学习框架,用于患者的生存预测
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