基于端元光谱不相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解

摘要

成像光谱仪的出现使遥感跨入高光谱遥感时代.高光谱遥感数据为用户同时提供空间域和光谱域的信息,从而可使用户从影像中获得更多的信息.然而受到地表复杂度以及成像光谱仪分辨率的影响,传感器的一个遥感视场单元内普遍存在多种地物,因此混合像元普遍存在于高光谱影像中.混合像元的存在影响高光谱遥感图像信息提取的精度,因此对混合像元的解译成为国内外研究的热点.本文根据高光谱图像中端元之间的不相关性，利用定义的光谱协方差函数，提出了一种度量光谱不相关性的函数:函数值越小，光谱间的相关性越小。通过联合最小化光谱不相关函数和非负矩阵分解误差函数，获得具有最小相关性的光谱集合，最终同时得到端元光谱集以及组分信息。实验结果表明:相对于经典的MVCNMF, ASCNMF和SISAL，本文提出的算法具有较大的优势。