GIRT的2参数模型的参数估计——兼与IRT的比较

蔡艳; 丁树良; 涂冬波

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GIRT的2参数模型的参数估计——兼与IRT的比较

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探讨了GIRT的2参数模型参数估计的稳健性和估计精度,并探讨了GIRT与IRT下的2参数模型估计结果的一致性.研究结果发现:在小规模评估时,GIRT的2参数模型参数估计具有较强的稳健性和较好的估计精度;与IRT框架下同类模型的估计精度相比,2个模型的估计精度相近.表明GIRT模型是一种可供选择的、可行的、有效的群体评估方法.

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来源
《江西师范大学学报：自然科学版》 |2011年第3期|319-324|共6页
作者
蔡艳; 丁树良; 涂冬波;
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作者单位

江西师范大学心理学院;

江西师范大学计算机信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
群体水平IRT模型; 矩阵抽样; 参数估计; 稳健性;

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