基于统计模型的燃料电池发动机健康状态估计

摘要

燃料电池发动机(Fuel Cell Engine,FCE)结构复杂,维修成本高,对其做健康状态估计可有效降低故障率及维修成本.本文介绍了一种统计模型,通过FCE系统关键参数定义工况,用其它参数建立各工况的统计模型.对于实时样本数据,先根据关键参数用判别法确定工况,再将其它参数输入对应工况的统计模型,用基于马氏距离的方法计算样本偏离该工况的距离,以距离为依据结合概率论相关知识确定该样本时刻FCE系统的健康状态等级.最后以FCE历史运行数据模拟实时数据验证了该方法的可行性.