基于参数分析的蓄电池模型健康状态估计

摘要

为了及时、准确地评价蓄电池的老化水平,保证其应急放电时刻的输出性能,基于备用蓄电池组定期维护放电阶段的背景,对蓄电池健康状态(SOH)的估计方法进行研究。首先,利用仿真试验,验证了可较好反映其内部特性的二阶RC电路模型作为蓄电池模型的合理性以及模型参数辨识的准确性。然后,通过对同一型号铅酸蓄电池进行老化试验,分析蓄电池模型参量关于维护放电后荷电状态(SOC)值和蓄电池当前SOH值的关系,建立蓄电池定期放电维护(额定容量的20%)后的欧姆内阻R_(0)与SOH的关系,实现蓄电池SOH的定量估计。试验结果表明:在SOH值衰减至80%之前,该方法估计得到蓄电池SOH值较定义法获取SOH值的偏差在3%左右,说明该方法可以很好地实现蓄电池SOH的估计。准确的SOH值可以为多参数评价法实现蓄电池组一致性评价奠定数据基础。