基于颠覆性指数优化的细分领域优秀科技人才发现研究

摘要

[研究目的]基于颠覆性指数进行细分领域优秀科技人才发现,对实现科技专家发现和科技创新服务具有重要作用。[研究方法]提出了颠覆性指数计算优化方法。首先采用LDA主题模型确定科技人才的研究专长,然后通过颠覆性指数识别科技人才的创新能力,并与引用量、h指数、社会网络分析指标等3个传统方法进行比较和检验,最终形成可量化计算的“小同行”发现方法。[研究结论]以“干细胞”领域为例进行实验表明,颠覆性指数与传统指标基本趋势一致,其优势是能够更为准确、灵敏地发现细分领域具有较强创新能力的“单项冠军”,对优秀科技人才发现、创新人才引进和科技人才评估等具有一定参考价值。