基于代谢组学技术的快速蒸发电离质谱与智能手术刀联用实时鉴别果汁掺伪方法研究

摘要

近年来,果汁掺伪问题日益突出.作为一种新型的实时鉴别方法,智能手术刀(IKnife)与快速蒸发电离质谱(REIMS)联用技术无需样品前处理即可解决这一问题.该文采用代谢组学指纹识别技术建立橙汁、苹果汁和葡萄汁的实时鉴别方法,并对其掺假水平进行预测.主成分分析-线性判别分析联用法建立的判别模型能够区分不同类型的果汁,排除20％交叉验证法的正确率为97.28％,未知样品实时鉴别正确率高达100％.筛选出不同果汁中的标志物,并对部分化合物进行鉴定.结果表明,此方法能够成功区分掺有10％-50％苹果汁和葡萄汁的橙汁.通过对比分析REIMS单极质谱和串联质谱(REIMS/MS)的检测结果,两种方法建立的偏最小二乘分析模型均能准确预测掺假水平(所有模型的R2和Q2均大于0.82).与传统的REIMS方法相比,REIMS/MS的预测值更加精确.