基于近红外光谱技术的亚麻纤维化学成分含量快速测定

摘要

在推进亚麻纤维的纺纱及其产业化生产过程中,快速、准确的定量分析纤维的化学成分是重要趋势.该研究利用近红外光谱技术分析亚麻纤维化学成分,以化学分析法测定值为对照,采用偏最小二乘法(PLS)建立亚麻纤维化学成分的近红外模型,从而实现了其化学成分的高效、快速定量分析.结果 表明,建立的亚麻纤维纤维素、半纤维素、木质素和果胶近红外模型的校正相关系数(RC)与验证相关系数(RCV)均在0.9以上,校正均方根误差(RMSEC)小于预测均方根误差(RMSEP)且均小于1.外部验证和双尾t检验表明模型预测结果较为准确,预测值与化学分析法得到的实测值无显著性差异,故该模型可用于相关化学成分含量的快速预测.